توضیحات کامل :

ترجمه مقاله یک شرایط کافی برای بهینگی کلی راه حل ها برای مسئله جریان برق  بهینه در 6 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه مقاله اصلی انگلیسی در 2 صفحه تصویری jpg

 

 

 

 

 

عنوان انگلیسی مقاله :   A Sufficient Condition for Global Optimality of Solutions to the Optimal Power Flow Problem


عنوان فارسی مقاله :   یک شرایط کافی برای بهینگی کلی راه حل ها برای مسئله جریان برق  بهینه


تعداد صفحات فایل فارسی :  6 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc


تعداد صفحات فایل انگلیسی :  2 صفحه تصویری jpg


سطح ترجمه :  متوسط


لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی :  http://ofmas.ir/downloadarticle/20472.zip


دانلود ترجمه مقاله به زبان فارسی : بلافاصله پس از پرداخت آنلاین 9000 تومان ، لینک دانلود به شما نمایش داده خواهد شد .


بخشی از ترجمه :


چکیده :

کاربردهای اخیر یک راحت سازی برنامه نویسی نیمه معین (SDP) در مسئله ی جریان برق  بهینه (OPF) ،یک روش زمان چند جمله ای را برای محاسبه یک بهینه کلی برای یک زیر طبقه ی OPF ارائه میکند.در مقابل، روشهای حل OFT قبلی در آثار ،فقط بهینگی موضعی را برای راه حل ارائه شده، تضمین مینماید.با این حال، حل کننده هایی که راحت سازی SDP را بکار میگیرند،به طور عمده ای نسبت به کدهای راه حل OPF رشد یافته، کندتر باقی می مانند.این اثر  در جستجوی ترکیب مزایای دو روش است.به طور خاص، ما یک آزمون شرایط کافی الهام گرفته از SDP را برای بهینگی کلی یک راه حل opf کاندید توسعه میدهیم.این آزمون ممکن است آنگاه براحتی برای راه حل کاندید ایجاد شده توسط یک حل کننده ی OPF موضعی سنتی ، که فقط به طور محلی تضمین شده است، بکار رود.

 

 

Abstract:

Recent applications of a semidefinite programming (SDP) relaxation to the optimal power flow (OPF) problem offers a polynomial time method to compute a global optimum for a large subclass of OPF problems. In contrast, prior OPF solution methods in the literature guarantee only local optimality for the solution produced. However, solvers employing SDP relaxation remain significantly slower than mature OPF solution codes. This letter seeks to combine the advantages of the two methods. In particular, we develop an SDP-inspired sufficient condition test for global optimality of a candidate OPF solution. This test may then be easily applied to a candidate solution generated by a traditional, only-guaranteed-locally-optimal OPF solver.